▲ 平台主界面

01平台架構

以物(wù)聯網、大(dà)數據等技術爲支撐，創捷科技着力打造一(yī)個基于大(dà)數據故障診斷算法的一(yī)體(tǐ)化智慧運維監測平台，對設備進行“點、線、面”綜合監控管理，實現數據共融共享，爲設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理、健康預判等服務，滿足可持續發展戰略要求。

02平台特色

全面、一(yī)體(tǐ)化智慧運維監測平台，充分(fēn)融合AI大(dà)數據模型、大(dà)數據故障診斷算法、無線網絡通訊等先進技術，實現設備運營數據采集、運行狀态實時監測、各級系統數據互聯互通，提升城市軌道交通等行業關鍵設備的使用價值。

03數據采集

創捷科技設備健康診斷系統，利用ISCS系統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數據采集，整合分(fēn)析大(dà)數據資(zī)源。

04數據傳輸

無線網絡通訊采用LoRa網關，并同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。LoRa的無線通訊技術具有遠距離(lí)、低功耗、多節點、組網靈活等特性，爲24小(xiǎo)時的在線檢測提供高精度測量，增強抗幹擾能力。

05數據應用

全方位掌握分(fēn)析設備數據

形成數據生(shēng)長閉環

06系統功能

07應用效果

08應用價值

連接物(wù)聯網平台

感知(zhī)層産品

大(dà)數據模型

打造數字化管理模式

09産品展示

系統采用振動傳感器、轉速傳感器等各類傳感器，對設備關鍵部位的運行狀态監測，并以數字化呈現電壓、溫度、振動、轉速等相關運行情況。

▲ 機械故障綜合實驗台

▲ 平台采用的各類傳感器

10應用成果

創捷科技設備健康診斷系統，在地鐵進行智慧軌道交通（PHM）項目試點。經過數個月的軟件開(kāi)發測試和建立數據庫模型，自投入試用一(yī)周内便成功預測環控機房某台風機（給站廳供新風）故障，并發出預警信号。

基于AI智能故障診斷算法、自适應狀态監測算法、在線狀态監測預遠程故障診斷技術，預測診斷設備故障，實現科學高效運維管理。

▲ 爲設備提供豐富的圖譜類型，實現動态監測及故障智能分(fēn)析診斷

▲ 地鐵環控機房實拍圖